Результаты вывода модели машины факторизации Amazon Sagemaker различаются в зависимости от формата входных данных. Я получаю разные результаты прогнозирования в зависимости от того, являются ли данные вывода json или protobuf. * 1001 *
Мои входные данные JSON редки. Входные данные Protobuf RecordIO также немногочисленны.
Я предположил, что независимо от формата входных данных прогнозы Факторизационной машины должны быть стабильными?