У меня потенциально очень глупый вопрос, но я не могу найти решение легко. И я довольно новичок в R, поэтому, пожалуйста, прости мое невежество.
Я ищу способ перебрать все переменные в моем фрейме данных. Например, составить двусторонние таблицы всех переменных по сравнению с одной конкретной переменной (скажем, пол или уровень образования). Раньше я работал со Stata, но поскольку R свободен, я теперь должен работать с R (я слышал, что есть много других преимуществ для работы с R, поэтому я очень хочу учиться :)).
Скажем, у меня есть 20 переменных, из которых 15 - ответы из опроса и 5 - демографические переменные. Я хотел бы увидеть, как разные ответы сравниваются с разницей в демографии.
Обычно я бы решил описанную выше проблему в Stata с помощью чего-то простого:
for i = 1 to 5 {
for j = 1 to 3 {
tab Sex Var`i'_`j', chi2
}
}
, составив 15 таблиц для переменныхVar1_1 до Var5_3 против пола, и дает статистику Chison Пирсона.
Итак, я попробовал то же самое для R:
for (i in 1:5) {
for (j in 1:3){
print(table(chisq.test(paste(df$Sex, "df$Var",i,"_",j,sep=""))))
}
}
, но это не работает.
Может кто-нибудь указать мне правильное направление, как решить эту проблему? Любая помощь высоко ценится!