Как я могу отслеживать точность модели ML, когда она тренируется в Spark, аналогично TensorBoard от Tensorflow? Я ищу решение, которое работает на Databricks. Цель состоит в том, чтобы отслеживать обучение и останавливаться при достижении некоторого порога точности, но в документации, которую я прочитал для оценки моделей в Spark, предполагается, что модель уже обучена.