Elasticsearch нечеткость и сравнение нескольких терминов

Question

По сути, я в настоящее время создаю нечеткий поиск дляasticsearch, и у меня есть два вида поиска для сравнения

Один из них - автоматический нечеткий поиск

{
    "query": {
       "match": {
         "user": {
           "query": "test",
           "fuzziness": "AUTO"
         }
       }
    }
}

Другие - это запрос условий, соответствующий нескольким опечаткам

{
    "query" : {
        "terms" : {
            "user" : ["test", "testt", "tesr", "tst", ...]
        }
    }
}

при условии, что у терминов может быть около 20 с или более, я хочу знать, какой из них лучше использовать, а с точки зрения производительности лучше, и насколько масштабируемо совпадают термины со многимиключевое слово.

Answer 1

Давайте начнем с Производительность:

Из нечетких документов :

Чтобы найти похожие термины, нечеткий запрос создаетнабор всех возможных вариаций или расширений поискового термина в пределах указанного расстояния редактирования. Затем запрос возвращает точные совпадения для каждого расширения.

Это означает, что оба запроса приведут к одинаковому выполнению, при этом запрос условий не анализирует фразы, что делает его более «эффективным», предполагая, чтоВы действительно хотите получить полное точное соответствие.

Лучшая практика:

Трудно ответить, не имея более подробной информации о вашем продукте, данных и сценарии использования.

С учетом вышесказанного я чувствую, что запрос терминов является лучшим решением, вы действительно хотите, чтобы part соответствовал park? или resort соответствует report? нечеткость сложно использовать вслепую, если вы в конечном итоге выберете этот путь, я рекомендую вам добавить некоторую дополнительную логику, чтобы иметь дело с этими результатами.

Answer 2

Запрос на совпадение:

1. Анализирует входную строку и строит из нее более простые запросы.
2. Используется, когда вам нужна функция полнотекстового поиска.
3. Вы можете использовать его для частичного совпадения, поиска токенов, нечеткой логики

Запрос запроса:

1. Соответствует точным терминам.
2. Должен использоваться, если искомый текст не требует анализа, т. Е. Текст должен соответствовать, как есть.
3. Это быстрее, чем совпадение