Tensorflow - Как тренировать модель, если у меня ограниченные данные?

Question

Я новичок в Обнаружении объектов Tensorflow.
Интересно, как обучить модель обнаруживать часть книги (иногда текст, иногда изображение), если у меня есть предельные данные (изображение, например: 1 лист книги)?
Я пытался тренироваться с 1 бумагой, но потери никогда не опускались ниже 1.
Пожалуйста, помогите мне.

Answer 1

Лучшим подходом будет увеличение данных, что увеличит количество различных изображений, которые вы будете использовать для обучения вашей модели.

Пожалуйста, обратитесь к openCV и scikit-image для различных методов преобразования изображений, таких как:

• Аффинные преобразования

• Перспективные преобразования

Answer 2

чтобы обучить модель распознавать часть книги (например, ее баннер / заголовок), вы должны сделать ее видео, извлечь изображения с помощью ffmpeg и передать ее в сеть. Кроме того, вы должны пройти некоторые базовые курсы по ОД. При обучении модели набор данных должен быть обычно 10k +. Чем меньше вход - тем хуже выход. Чтобы получить нет. изображений, я рекомендую вам пойти с ffmpeg .....