Можно ли вводить данные в m.predict_y через словарь? Нечто подобное, как в примерах для вычисления вероятности журнала:
model.compute_log_likelihood(feed_dict={x_tensor: x_new, y_tensor: y_new}) #this model.predict_y(feed_dict={Xnew: x_new})
Нет, predict_y() ожидает множество массивов для нового X, так как новый параметр X обрабатывается внутри autoflow, что автоматически вызывает session.run(). Вы можете передавать тензоры и их значения для любых других входных данных на график.
predict_y()
autoflow
session.run()
Чтобы делать то, что вы хотите сделать, вы можете вручную следовать тому, что делается в predict_y() [1].
[1] https://github.com/GPflow/GPflow/blob/develop/gpflow/models/model.py#L201