Как преобразовать двумерный массив в One Hot Encoding? - PullRequest
Новая
       82

Как преобразовать двумерный массив в One Hot Encoding?

1 голос
/ 16 октября 2019

Я пытался применить одну горячую кодировку для следующих данных. Но я запутался в выводе. Перед применением одного горячего кодирования форма данных равна (5,10), а после применения одного горячего кодирования форма данных равна (5,20). Но каждая буква будет закодирована как 4 элемента. Таким образом, после применения одного горячего кодирования форма должна быть (5, 40) вместо (5,10). Как я могу решить это? 

X = [[‘A’, ‘G’, ‘T’, ‘G’, ‘T’, ‘C’, ‘T’, ‘A’, ‘A’, ‘C’],
     [‘A’, ‘G’, ‘T’, ‘G’, ‘T’, ‘C’, ‘T’, ‘A’, ‘A’, ‘C’],
     [‘G’, ‘C’, ‘C’, ‘A’, ‘C’, ‘T’, ‘C’, ‘G’, ‘G’, ‘T’],
     [‘G’, ‘C’, ‘C’, ‘A’, ‘C’, ‘T’, ‘C’, ‘G’, ‘G’, ‘T’],
     [‘G’, ‘C’, ‘C’, ‘A’, ‘C’, ‘T’, ‘C’, ‘G’, ‘G’, ‘T’]]
Y = np.array(X)
print('Shape of numpy array', Y.shape)

# one hot encoding

onehot_encoder = OneHotEncoder(sparse=False)
onehot_encoded = onehot_encoder.fit_transform(Y)
print(onehot_encoded)
print('Shape of one hot encoding', onehot_encoded.shape)


Output:

Shape of numpy array (5, 10)
[[1. 0. 0. 1. 0. 1. 0. 1. 0. 1. 1. 0. 0. 1. 1. 0. 1. 0. 1. 0.]
 [1. 0. 0. 1. 0. 1. 0. 1. 0. 1. 1. 0. 0. 1. 1. 0. 1. 0. 1. 0.]
 [0. 1. 1. 0. 1. 0. 1. 0. 1. 0. 0. 1. 1. 0. 0. 1. 0. 1. 0. 1.]
 [0. 1. 1. 0. 1. 0. 1. 0. 1. 0. 0. 1. 1. 0. 0. 1. 0. 1. 0. 1.]
 [0. 1. 1. 0. 1. 0. 1. 0. 1. 0. 0. 1. 1. 0. 0. 1. 0. 1. 0. 1.]]
 Shape of one hot encoding (5, 20)
...