Маркировка большинством голосов связанных кластеров в python3 - PullRequest
Новая
       9

Маркировка большинством голосов связанных кластеров в python3

0 голосов
/ 29 октября 2019

У меня есть тензор с тремя измерениями и тремя классами (0: фон, 1: первый класс, 2: второй класс). Я хотел бы найти подключенные кластеры и назначить метки выбросов, выполнив большинство голосов. Пример 2D: 

import numpy as np

data = np.array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
                 [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
                 [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0],
                 [1, 1, 1, 0, 0, 1, 2],
                 [1, 2, 0, 0, 2, 2, 2],
                 [0, 1, 0, 0, 0, 2, 0],
                 [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],])

должен быть изменен на 

data = np.array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
                 [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
                 [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0],
                 [1, 1, 1, 0, 0, 2, 2],
                 [1, 1, 0, 0, 2, 2, 2],
                 [0, 1, 0, 0, 0, 2, 0],
                 [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],])

. Достаточно увидеть связанные области как один кластер, считая количество появлений меток. Я не ищу какой-либо метод машинного обучения.

...