Как использовать функцию на основе numpy в коллекции изображений GoogleEarthEngine? - PullRequest
1 голос
/ 29 октября 2019

Я хочу использовать специальный модуль для обнаружения разрыва временного ряда (называемый "bfast", см. https://bfast.readthedocs.io/en/latest/index.html), для которого требуется в качестве входного параметра массив 3D-numpy.

Вопрос: "КакЯ могу сделать так, чтобы формат Google Earth Engine ImageCollection соответствовал параметрам функции bfast? "

Я совершенно новичок в среде Google Earth Engine, поэтому, возможно, пропустил очевидное решение

В основном яхотел бы, чтобы он работал на ноутбуке Google Collab с использованием API Google Eath Engine.

Вот требования к функции bfast, которую я намеревался использовать:

fit(self, data, dates, n_chunks=None, nan_value=0)
 |      Fits the models for the ndarray 'data'
 |      
 |      Parameters
 |      ----------
 |      data: ndarray of shape (N, W, H),
 |          where N is the number of time 
 |          series points per pixel and W 
 |          and H the width and the height 
 |          of the image, respectively.
 |      dates : list of datetime objects
 |          Specifies the dates of the elements
 |          in data indexed by the first axis
 |          n_chunks : int or None, default None
 |      nan_value : int, default 0
 |          Specified the NaN value used in 
 |          the array data

...