Я хочу использовать специальный модуль для обнаружения разрыва временного ряда (называемый "bfast", см. https://bfast.readthedocs.io/en/latest/index.html), для которого требуется в качестве входного параметра массив 3D-numpy.
Вопрос: "КакЯ могу сделать так, чтобы формат Google Earth Engine ImageCollection соответствовал параметрам функции bfast? "
Я совершенно новичок в среде Google Earth Engine, поэтому, возможно, пропустил очевидное решение
В основном яхотел бы, чтобы он работал на ноутбуке Google Collab с использованием API Google Eath Engine.
Вот требования к функции bfast, которую я намеревался использовать:
fit(self, data, dates, n_chunks=None, nan_value=0)
| Fits the models for the ndarray 'data'
|
| Parameters
| ----------
| data: ndarray of shape (N, W, H),
| where N is the number of time
| series points per pixel and W
| and H the width and the height
| of the image, respectively.
| dates : list of datetime objects
| Specifies the dates of the elements
| in data indexed by the first axis
| n_chunks : int or None, default None
| nan_value : int, default 0
| Specified the NaN value used in
| the array data