У меня быстрый вопрос. Я знаю, как работает PCA. Я хочу применить PCA к набору данных изображений для классификации изображений. Я понимаю, что должны быть следующие шаги:
- Учитывая размер данных, я применяю PCA, а затем проецирую заданные данные, выбирая первые два собственных вектора, имеющих наибольшие собственные значения.
- Я создал векторы объектов с первого шага и использую их для обучения классификатора. Мой вопрос, как только классификатор обучен, как бы я использовал этот классификатор для данных невидимого изображения. Это объясняется тем, что классификатор обучается на вектор признаков, полученный с помощью PCA. если мне нужно преобразовать невидимое изображение в вектор объектов, следующий за PCA. если это так, как бы я использовал PCA для данных невидимого изображения? Пожалуйста, совет.
С уважением
Nadeem