Этот вопрос задавался ранее, и я думаю, что знаю ответ. Однако я не знаю точно, как применить этот ответ к моей конкретной проблеме.
У меня есть данные панели, содержащие зависимые + независимые переменные для нескольких банков за несколько лет. Существует три соответствующих измерения: 1) отдельный банк, 2) страна банка и 3) годы.
Я хочу проанализировать фиксированные эффекты страна , а не фиксированные эффекты банка. Проблема заключается в том, что при использовании индекса «Страна-год» в пакете plm я получаю следующую ошибку: (поскольку существует несколько банков для каждой страны и, следовательно, несколько наблюдений для каждого года)
Error in pdim.default(index[[1]], index[[2]]): duplicate couples (id-time)
IЗнайте, что plm требует только одну пару id / time. Общее решение состоит в том, чтобы сгруппировать два индекса в один с помощью следующей команды:
my.data$id <- group_indices(my.data, dimension1, dimension2)
Моя проблема в том, что я не уверен, какое измерение я должен сгруппировать, чтобы получить искомый результат: страна исправленаэффекты.
Стоит ли группировать "Банк и страна" или "Банк и год"?