Использование Tensorflow 1.13 и Keras 2.2.4 с Anaconda

Question

Я использую Python с Anaconda. Я установил Tensorflow и Keras, создав виртуальную среду:

conda create -n keras-gpu python=3.6 numpy scipy keras-gpu

Я использовал Python 3.6, потому что 3.7 официально еще не поддерживается Keras. Это устанавливает Tensorflow 2.0.0, что является проблемой, потому что я должен изменить весь импорт с from keras.models import Sequential на from tensorflow.keras.models import Sequential. Более того, хотя этот подход работает, pyCharm показывает мне, что Sequential и models являются неразрешенной ссылкой и что keras не может быть найдено. Кстати, как я могу это исправить? В качестве интерпретатора я включил python.exe в виртуальную среду.

Вот почему я хотел бы использовать Tensorflow 1.13.1 и Keras 2.2.4. Как я могу создать виртуальную среду, используя эти версии? keras-gpu просто устанавливает самые новые версии.

Или есть возможность продолжить использование from keras.models import Sequential с Tensorflow 2?

Answer 1

Вам это не подходит?

conda create -n keras-gpu pip python=3.6    
conda activate keras-gpu
pip install tensorflow-gpu==1.13.1 
pip install keras==2.2.4