Пиксельное масштабирование временного ряда с использованием кумулятивного соответствия функции распределения - PullRequest
0 голосов
/ 22 октября 2019

Я использую R, и у меня есть растровый набор измерений поверхностной влажности почвы с помощью радиометра, установленного на наблюдательной вышке. Эти данные являются суточными значениями за 10 лет.

У меня также есть еще один набор растровых спутниковых микроволновых измерений влажности почвы на более обширной территории за 25 лет. Оба датчика имеют одинаковые частоты.

На основе каждого пикселя я хотел бы использовать функцию линейного кумулятивного распределения, которая изменяет масштаб спутниковых данных и данных башни, так что это приведет к увеличениювременные ряды спутниковых данных для изменения масштаба.

Эта точка предназначена для исправления систематических различий между значениями влажности почвы и расширения временных рядов. Это похоже на то, что было сделано на рисунке ниже, где они сопоставили данные AMSR-E (синий график) и ASCAT (красный график) с данными Noah (черный график).

Figure 3 in Liu et al (2011) in *Hydrol. Earth Syst. Sci.*

Кто-нибудь знает, как реализовать это в R? Или, по крайней мере, помочь мне начать? Я проверил Интернет и этот сайт без успеха.

...