Разница между «узлом» и «входом» в нейронной сети - PullRequest
0 голосов
/ 29 октября 2019

Я читаю статью, которая открывается предложением:

Мы рассмотрим 2-слойную 3-узловую нейронную сеть с n-входами, чьи узлы вычисляют линейные пороговые функции своих входов.

Я не понимаю, как для нейронной сети возможно иметь 3 узлов, но n входов. Насколько я понимаю, «нейрон» - это «узел». Таким образом, есть n входных узлов (первый уровень) и x выходных узлов (второй уровень) и предложение, аргументирующее n + x = 3.

Что мне не хватает? Спасибо!

1 Ответ

1 голос
/ 29 октября 2019

Посмотрите на этот двухслойный NN на картинке. Это имеет:

  • 3 входа
  • 2-слойный с 4 узлами
  • и 1 выходом

Когда мы говорим "н-layer NN "мы подсчитываем его скрытые слои (потому что, очевидно, он имеет вход и выход, поэтому не нужно считать). enter image description here

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...