Hue две панды серии

Question

У меня есть две серии панд, для которых я хочу сравнить их визуально, нанося их друг на друга. Я уже попробовал следующее

>>> s1 = pd.Series([1,2,3,4,5])
>>> s2 = pd.Series([3,3,3,3,3])
>>> df = pd.concat([s1, s2], axis=1)
>>> sns.stripplot(data = df)

, которое дает следующую картину:

Теперь я знаю о hue ключевое слово sns.stripplot, но, пытаясь применить его, требует от меня использования ключевых слов x и y. Я уже пытался преобразовать свои данные в другой фрейм данных, подобный этому

>>> df = pd.concat([pd.DataFrame({'data':s1, 'type':'s1'}), pd.DataFrame({'data':s2, 'type':'s2'})])

, чтобы я мог «перебрать» type;но даже тогда я понятия не имею, что поставить для ключевого слова x (при условии y = 'data'). Игнорируя ключевое слово x вот так

>>> sns.stripplot(y='data', data=df, hue='type')

не может ничего оттенять:

Answer 1

seaborn обычно лучше всего подходит для длинных данных, поэтому вам может потребоваться немного изменить структуру данных. Ключевое слово hue ожидает столбец, поэтому для его получения мы будем использовать .melt().

long_form = df.melt()
long_form['X'] = 1

sns.stripplot(data=long_form, x='X', y='value', hue='variable')

Даст вам график, примерно соответствующий вашим требованиям:

---

Когда мы делаем pd.melt, мы меняем фрейм с нескольких столбцов значений на один столбец значений с «переменным» столбцом, чтобы определить, какойиз наших оригинальных колонн они пришли. Мы добавляем в столбец 'X', потому что stripplot для правильной работы в этом случае нужны x и hue. Наш long_form фрейм данных выглядит следующим образом:

   variable  value  X
0         0      1  1
1         0      2  1
2         0      3  1
3         0      4  1
4         0      5  1
5         1      3  1
6         1      3  1
7         1      3  1
8         1      3  1
9         1      3  1