cGAN используется для генерации изображений указанного класса, но мне интересно, что произойдет, если мы используем cGAN, но обучаемся только на наборе данных только с 1 классом.
Если у него один класс, то вам не нужно никаких условий. Это самообусловлено в этом классе. Вы можете просто тренировать обычную GAN на этом классе изображений.