столбец datetime64 в паркете читается по-разному в spark и python pandas - PullRequest
0 голосов
/ 03 октября 2019

Я сгенерировал файл паркета с одним из типов данных столбца: datetime64.

Когда я читаю этот файл паркета в python, используя панд, используя команду ниже,

df = pandas.read_parquet(file_name,engine='auto')

тип данных отображается правильно как datetime64[ns], а также данные внутри него печатаются как 2019-10-03 00:30:00

Однако, когда я пытался прочитать тот же файл, используя искру

val df= sqlContext.read.parquet(file_name)

тип данных отображается как long и данные печатаются в формате эпохи 1570062600000

Может кто-нибудь сказать, в чем может быть проблема?

Спасибо

...