Некоторый код «отсутствующего индекса» (см. Ниже), который я получил при поиске в Интернете, перечисляет множество потенциальных отсутствующих индексов для конкретной таблицы. Буквально говорится, что мне нужно 30 индексов. У меня уже было 8 до запуска кода. Большинство экспертов утверждают, что таблица должна составлять в среднем 5. Могу ли я объединить большинство из этих отсутствующих индексов, чтобы она покрывала большинство потребностей в индексации таблиц?
Например: эти два индекса достаточно похожи, так что кажется, что ониможет быть объединено. Но могут ли они?
CREATE INDEX [NCI_12345] ON [DB].[dbo].[someTable]
([PatSample], [StatusID], [Sub1Sample])
INCLUDE ([PatID], [ProgID], [CQINumber])
CREATE INDEX [NCI_2535_2534] ON [DB].[dbo].[someTable]
([PatSample], [SecRestOnly])
INCLUDE ([CQINumber])
Если я объединю их, это будет выглядеть так:
CREATE INDEX [NCI_12345] ON [DB].[dbo].[someTable]
([PatSample], [StatusID], [Sub1Sample], [SecRestOnly])
INCLUDE ([PatID], [ProgID], [CQINumber])
ПРИМЕЧАНИЕ: я просто взял первое утверждение и добавил к нему [SecRestOnly]
.
ВОПРОС: Совмещает ли это удовлетворение обеих потребностей индекса? И если нет, то как часто используемая таблица с большим количеством полей будет иметь только 5 индексов?
Вот код, используемый для получения «отсутствующих индексов»:
SELECT
migs.avg_total_user_cost * (migs.avg_user_impact / 100.0) *
(migs.user_seeks + migs.user_scans) AS improvement_measure,
LEFT (PARSENAME(mid.STATEMENT, 1), 32) as TableName,
'CREATE INDEX [NCI_' + CONVERT (VARCHAR, mig.index_group_handle) + '_'
+ CONVERT (VARCHAR, mid.index_handle)
+ '_' + LEFT (PARSENAME(mid.STATEMENT, 1), 32) + ']'
+ ' ON ' + mid.STATEMENT
+ ' (' + ISNULL (mid.equality_columns,'')
+ CASE WHEN mid.equality_columns IS NOT NULL AND mid.inequality_columns IS NOT NULL THEN ',' ELSE '' END
+ ISNULL (mid.inequality_columns, '')
+ ')'
+ ISNULL (' INCLUDE (' + mid.included_columns + ')', '') AS create_index_statement,
migs.*, mid.database_id, mid.[object_id]
FROM [sys].dm_db_missing_index_groups mig
INNER JOIN [sys].dm_db_missing_index_group_stats migs ON migs.group_handle = mig.index_group_handle
INNER JOIN [sys].dm_db_missing_index_details mid ON mig.index_handle = mid.index_handle
WHERE migs.avg_total_user_cost * (migs.avg_user_impact / 100.0) * (migs.user_seeks + migs.user_scans) > 10
ORDER BY migs.avg_total_user_cost * migs.avg_user_impact * (migs.user_seeks + migs.user_scans) DESC;```