Я пытаюсь изучить компьютерное зрение, используя методы глубокого обучения. Я изучил основную литературу, создал собственный NN для классификации цифр с использованием данных MNIST (без использования какой-либо библиотеки, такой как TF, Keras и т. Д., И в процессе понял такие понятия, как функция потерь, оптимизация, обратное распространение и т. Д.), А затем такжеИзучил Fashion MNIST с использованием TF Keras.
Я применил свои знания, полученные до сих пор, для решения проблемы Kaggle (определение типа растения), но результаты не очень обнадеживающие.
Итак, что должно бытьмой следующий шаг в прогрессе? Что я должен сделать, чтобы улучшить свои знания и модели для решения более сложных проблем? Какие еще книги, литературу и т. Д. Я должен прочитать, чтобы продвинуться вперед на начальном этапе?