Я новичок в области AI / ML, и мне нужно решить следующую проблему с использованием языка Python.
В принципе, у меня есть определенные параметры, которые приходят в порядок, и я хотел бы использовать контролируемые методы для обнаруженияошибка.
Я хотел бы выяснить ошибку в производственном процессе, которая имеет последовательную парадигму, следующим образом.
Идентификатор продукта, Тип продукта, Тип категории, Линия продукта, Результат (Хорошо,Плохо).
Скажем, система берет следующий обучающий набор данных
Product ID, Product type, Category type, Product Line, Result (Good, Bad).
ID1, PT, CT, [L1,L2], Good
ID2, PT, CT, [L1,L2], Good
ID3, PT, CT, [L1,L2], Good
И данный набор тестовых данных
ID4, PT, CT, [L1,L3], Bad
Какие методы AI / MLможете определить причину получения «Плохо», какой является линейка продуктов L3? Кроме того, могу ли я добавить эти новые данные в тренировочный набор, чтобы позже предсказать причину ошибки? Как это можно реализовать в Python?