Агрегация данных :: Насколько это важно на самом деле?

Question

Мне любопытно узнать, где люди ценят агрегацию данных. Мне действительно любопытно, если вы не возражаете, если дадите мне знать, насколько это действительно важно для вас лично в отношении вашей рабочей среды, и если вам придется напрямую работать с данными в своей области деятельности.

Очень интересно услышать ваши отзывы.

Answer 1

Если вы сохраняете данные (например, храните их в базе данных), есть вероятность, что эти данные будут использоваться менеджерами, статистиками, заинтересованными сторонами и т. Д. Для анализа работы их программно-поддерживаемого предприятия для принятия исполнительных решений. Этот анализ может проводиться только методами агрегирования. Нет ни одного человека в мире, который мог бы взглянуть на миллион строк необработанных данных и получить представление о них. Данные должны быть суммированы, усреднены, стандартно отклонены и т. Д., Чтобы иметь какой-либо смысл для человека.

Несколько примеров областей, в которых важна агрегация данных:

• Общественное здравоохранение (CDC, WHO)
• Маркетинг
• Реклама
• Политика
• Организационный менеджмент
• Исследование космоса

лол. Сделай свой выбор!

Answer 2

Очень важно, что еще можно сказать? Я работаю в большой больнице, и у нас не только есть многочисленные отделы, использующие кубы служб Analysis Services, которые мы разработали, но они в значительной степени зависят от ежедневных итогов и различных агрегаций, которые они могут получить из этих кубов простым просмотром. Без самой базовой возможности агрегировать некоторые части ваших данных вы могли бы также написать их на бумаге (IMO).

Answer 3

Наши базы данных имеют миллионы строк, разумеется, мы полагаемся на агрегацию для информации управления, не использовать ее было бы слишком тяжело для базы данных, чтобы запускать большие отчеты, которые сильно влияли бы на пользователей база данных. Я не могу вспомнить многих случаев, когда база данных содержит критически важную для бизнеса информацию, которую менеджеры используют для принятия решений, когда агрегирование не требуется для отчетов управления.

Answer 4

Скажем, у вас есть данные по каждой отдельной продаже. Просмотр отдельных покупок может быть интересен на определенном уровне (например, когда клиент приходит и хочет получить возмещение) Однако я не могу отправить эти 20 миллионов записей моему боссу в конце каждого месяца и сказать: «Вот сколько мы продали в этом месяце».

Эти данные должны быть агрегированы и обобщены на разных уровнях. Бизнес не будет работать, если маркетологи не смогут получить статистику по каждому продукту, региональный начальник не сможет получить общую статистику за определенный период времени и т. Д.

Answer 5

Я рассматриваю агрегацию данных как данные в сетке и возможность группировать, упорядочивать и сортировать столбцы. В большой сетке данных это очень важно. Это действительно разница между просмотром множества цифр и получением значимых данных.