Какой лучший конфиг для xmr-stak для моего monero? - PullRequest
Новая
       43

Какой лучший конфиг для xmr-stak для моего monero?

0 голосов
/ 23 октября 2019

Моя техническая спецификация - двойная карта Intel 6140 (36 ядер, 2,3 ГГц), 96 ГБ оперативной памяти, 2 800 ГБ ssd (raid) и 2 карты nvidia v100 32 ГБ. (у меня нет доступа к биосу для разгона)

Мне было интересно, какой будет лучшая конфигурация и настройка, чтобы получить наибольшее количество хэшей? В настоящее время я получаю 3000-4000 л / с, это как GPU, так и CPU в сочетании. Я разрешил большие страницы и увеличил размер страницы до 64 ГБ (не уверен, было ли это необходимо или нет), также я установил последнюю версию cuda. ​​

это моя конфигурация ЦП, не уверенная, получаю ли я максимальное количество потоковиз этого также я получаю некоторую ошибку, что он не может перейти на 86 только 63, не уверен, что это значит. 

"cpu_threads_conf" :
[
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 0 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 2 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 4 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 6 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 8 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 10 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 12 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 14 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 16 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 18 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 20 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 22 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 24 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 26 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 28 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 30 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 64 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 66 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 68 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 70 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 72 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 74 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 76 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 78 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 80 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 82 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 84 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 86 },

],

это моя конфигурация GPU (по умолчанию) 

"gpu_threads_conf" :
[
  // gpu: Tesla V100-PCIE-32GB architecture: 70
  //      memory: 32127/32642 MiB
  //      smx: 80
  { "index" : 0,
    "threads" : 4, "blocks" : 640,
    "bfactor" : 6, "bsleep" :  25,
    "affine_to_cpu" : true, "sync_mode" : 1,
    "mem_mode" : 1,
  },
  // gpu: Tesla V100-PCIE-32GB architecture: 70
  //      memory: 32127/32642 MiB
  //      smx: 80
  { "index" : 1,
    "threads" : 4, "blocks" : 640,
    "bfactor" : 6, "bsleep" :  25,
    "affine_to_cpu" : true, "sync_mode" : 1,
    "mem_mode" : 1,
  },

],

1 Ответ

0 голосов
/ 09 ноября 2019

Я полагаю, что правильным вариантом было бы проверить, сколько майнинга ваша буровая установка выполнила при незначительном изменении ваших спецификаций, а затем попытаться сравнить его с затратами / ущербом энергии, которые накапливаются вашими процессорами и графическими процессорами, и решить, какие настройки основаны на лучших настройках. на том. Я полагаю, что использование четных значений, скорее всего, даст наилучшие результаты, и уверенность в том, что каждый поток имеет по крайней мере достаточно кэш-памяти для хранения хеша, кажется интуитивно понятной. Также убедитесь, что ваши карты не требуют фиктивного видео выхода или короткого видео выхода для того, чтобы работать на максимальной емкости. Некоторым шахтерам, которых я видел, нужны взломанные видео-шорты для максимальной производительности. dummy plug

...