Я пытаюсь решить задачу классификации текста с помощью сетевой модели LSTM. Набор данных разделен на 80% для обучения и 20% для тестирования. во время подгонки модели я не предоставил ни validation_data, ни validation_split. Однако, пока модель тренировалась, получайте val_acc в конце каждой эпохи !! Я прочитал документацию Keras и обнаружил, что validation_data = None и valisation_spilt = 0 по умолчанию. Так что мой вопрос, как рассчитывается val_acc, когда данные не предоставлены ??