Может ли кто-нибудь помочь мне объяснить дерево решений от регрессора случайных лесов в python? - PullRequest
Новая
       81

Может ли кто-нибудь помочь мне объяснить дерево решений от регрессора случайных лесов в python?

0 голосов
/ 03 октября 2019

Я получаю дерево решений из случайного леса, но я изо всех сил пытался объяснить это, вот код из обучающей модели: 

model = RandomForestRegressor(n_jobs=-1,n_estimators=100,oob_score=True,max_depth=5)

Параметры оценки: 

DecisionTreeRegressor(criterion='mse', max_depth=None, max_features=None,
       max_leaf_nodes=None, min_impurity_decrease=0.0,
       min_impurity_split=None, min_samples_leaf=1,
       min_samples_split=2, min_weight_fraction_leaf=0.0,
       presort=False, random_state=None, splitter='best')

Тогда вот дерево.png, которое я пытаюсь объяснить на примере дерева решений:

Tree.png

...