TF2.0: Как создать тензор с атрибутом numpy

Question

Я пытаюсь создать тензор с атрибутом numpy и попробовал это:

tensor1 = tf.reshape(tf.constant([100, 100, 100], dtype=tf.int64), (-1, 1))

print(tensor1)

 #tensor1
 tf.Tensor(
[[100]
 [100]
 [100]], shape=(3, 1), dtype=int64)

Но на выходе не отображается идентификатор тензора или атрибут numpy, где значения будут массивом. Как мне создать тензор этого формата

Answer 1

У него все еще есть метод numpy, просто вызовите его:

tensor1 = tf.reshape(tf.constant([100, 100, 100], dtype=tf.int64), (-1, 1))

print(tensor1)
print(tensor1.numpy())

Кроме того, посмотрите на разницу между

print(str(tensor1))

и

print(repr(tensor1))