Создание серии панд с NumPy

Question

Я работаю с временными сериями панд, где есть временные метки в качестве индекса и NaN в качестве значений. Мой бэкэнд-разработчик сказал мне, что ему понравится, если мне не придется импортировать панд в моем скрипте. Удалось заменить его везде, кроме этого. Как я могу сделать это с NumPy?

series=pandas.Series(data=None, index=complete_index)

print(series)

Возвращает:

2019-10-15 16:14:19.440769+00:00   NaN
2019-10-15 16:14:24.762119+00:00   NaN
                                    ..
2019-10-16 16:13:49.470747+00:00   NaN
2019-10-16 16:14:19.440769+00:00   NaN
Length: 2990, dtype: float64

Answer 1

если вы хотите массив, вы можете использовать:

arr = np.full((2990, 2), np.nan, dtype = 'datetime64') arr[:,0] = complete_index