Могу ли я сделать следующий код быстрее в чистом виде:
index = [1,2,3,4,5,6]
df = pd.Series(data=[1, 2 , np.nan , 4 ,np.nan, 6], index=index)
df.dropna(inplace=True)
# Do something and then reindex back to the original index
df.reindex(index)
Что я пытаюсь решить, так это самый быстрый трюк в чистом виде, чтобы удалить NaN из массива, сделать что-то и затем переиндексировать. вернуться к исходному индексу.