Как я уже задавал в своем предыдущем вопросе , проблема, с которой я сталкиваюсь, заключается в том, что у меня есть сотни изображений рукописных заметок. Они были написаны от разных людей, но они в последовательности, так что вы знаете, например, person1
писал img1.jpg
-> img100.jpg
. Стиль почерка сильно варьируется от человека к человеку, но есть части заметок, которые всегда фиксированы (возможно, это может помочь алгоритму).
Я следовал одному предложению пользователя использовать tesseract
, но это не моглоне распознает любой текст. Текст не на английском языке, но я использовал соответствующий файл языковых данных.
Мои знания по ai
ограничены, но при поиске и просмотре некоторых работ кажется, что это можно сделать с помощью CNN
,Кто-нибудь может подсказать, что мне следует делать отсюда? Я бы хотел продолжить работу над проектом, но у меня также не так много времени, чтобы узнать о нейронных сетях. Насколько сложно реализовать решение, которое решает эту задачу?