ParquetAvroWriters не хватает паркетных авро-зависимостей - PullRequest
Новая
       35

ParquetAvroWriters не хватает паркетных авро-зависимостей

0 голосов
/ 30 октября 2019

Я пытаюсь следовать руководству по StreamingFileSink из Stream Processing с Apache Flink.

В книгах упоминается, что я могу указать свой объект AvroPOJO и сохранить свой поток в файл паркета со схемой avro на моем локальном сервере.

Это выглядит так: 

val sink: StreamingFileSink[String] = StreamingFileSink
  .forBulkFormat(
    new Path("/base/path"), 
    ParquetAvroWriters.forSpecificRecord(classOf[AvroPojo]))
  .build()

После того, как я добавил (протестировал и 1.9, и 1.8, и в 1.9, я использовал flink-parquet_2.11) 

        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-parquet</artifactId>
            <version>${flink.version}</version>
        </dependency>

Затем я могу успешно использовать ParquetAvroWriter, но скомпилировать с отсутствующей ошибкой ParquetAvroWriter. 

Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/flink/formats/parquet/avro/ParquetAvroWriters

Итак, я должен добавить parquet-avro зависимость вручную.

Тогда мне просто дают: 

Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.conf.Configuration

Обновление:

pom.xml 

 <dependencies>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-streaming-java_${scala.compat}</artifactId>
            <version>${flink.version}</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-streaming-scala_${scala.compat}</artifactId>
            <version>${flink.version}</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-runtime-web_${scala.compat}</artifactId>
            <version>${flink.version}</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.elasticsearch</groupId>
            <artifactId>elasticsearch</artifactId>
            <version>6.7.0</version>
            <scope>compile</scope>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
            <artifactId>transport</artifactId>
            <version>6.7.0</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>joda-time</groupId>
            <artifactId>joda-time</artifactId>
            <version>2.7</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-avro</artifactId>
            <version>${flink.version}</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-parquet_${scala.compat}</artifactId>
            <version>${flink.version}</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.parquet</groupId>
            <artifactId>parquet-avro</artifactId>
            <version>1.10.0</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-client</artifactId>
            <version>2.6.5</version>
        </dependency>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.pulsar/pulsar-common -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.pulsar</groupId>
            <artifactId>pulsar-common</artifactId>
            <version>2.4.1</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
            <artifactId>log4j-api</artifactId>
            <version>2.6.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
            <artifactId>log4j-core</artifactId>
            <version>2.6.1</version>
        </dependency>

Вопрос 1. Как мне скомпилировать этот кода без конфига hadoop? Или любой другой способ сохранить данные в моем локальном фс с паркетом и авро?

...