Вы не можете сделать все это в одном запросе. Вы можете использовать _mtermvectors
для такой операции.
Пример:
1) Добавить документ
POST twitter/_doc/
{
"user" : "kimchy",
"post_date" : "2009-11-15T14:12:12",
"message" : "trying out Elasticsearch"
}
2) Найти начальные и конечные смещения для каждого слова в поле «message» («try», «out»)и "asticsearch ")
POST /_mtermvectors
{
"docs": [
{
"_index": "twitter",
"_id": "othBtW0Bf0bJZDNlKhIA",
"offsets": true,
"field_statistics" : false,
"fields" : [ "message"]
}
]
}
"term_vectors" : {
"message" : {
"terms" : {
"elasticsearch" : {
"term_freq" : 1,
"tokens" : [
{
"position" : 2,
"start_offset" : 11,
"end_offset" : 24
}
]
},
"out" : {
"term_freq" : 1,
"tokens" : [
{
"position" : 1,
"start_offset" : 7,
"end_offset" : 10
}
]
},
"trying" : {
"term_freq" : 1,
"tokens" : [
{
"position" : 0,
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 6
}
]
}
}
Надеюсь, вы поняли идею