Преобразование набора данных из категорийных значений данных (столбец даты) в набор данных с такими же значениями, как у метаданных (имена столбцов по одному в год), может быть проблематичным для дополнительной последующей обработки.
Обычное потреблениесоздать отчет в многомерной форме и оставить все как есть.
Например:
data have (label="5 years of monthly values");
do date = '01jan2015'd to '31dec2019'd;
date = intnx ('month', date, 0, 'E');
percent = (year(date) + month(date) / 100) / 1e4;
output;
end;
format date yymmd8.;
format percent 8.6;
run;
ods listing;
options pagesize=21 nocenter nodate nonumber; title;
proc report data=have panels=3;
columns date percent;
define percent / display;
run;
------------------------- output -------------------------
date percent date percent date percent
2015-01 0.201501 2016-09 0.201609 2018-05 0.201805
2015-02 0.201502 2016-10 0.201610 2018-06 0.201806
2015-03 0.201503 2016-11 0.201611 2018-07 0.201807
2015-04 0.201504 2016-12 0.201612 2018-08 0.201808
2015-05 0.201505 2017-01 0.201701 2018-09 0.201809
2015-06 0.201506 2017-02 0.201702 2018-10 0.201810
2015-07 0.201507 2017-03 0.201703 2018-11 0.201811
2015-08 0.201508 2017-04 0.201704 2018-12 0.201812
2015-09 0.201509 2017-05 0.201705 2019-01 0.201901
2015-10 0.201510 2017-06 0.201706 2019-02 0.201902
2015-11 0.201511 2017-07 0.201707 2019-03 0.201903
2015-12 0.201512 2017-08 0.201708 2019-04 0.201904
2016-01 0.201601 2017-09 0.201709 2019-05 0.201905
2016-02 0.201602 2017-10 0.201710 2019-06 0.201906
2016-03 0.201603 2017-11 0.201711 2019-07 0.201907
2016-04 0.201604 2017-12 0.201712 2019-08 0.201908
2016-05 0.201605 2018-01 0.201801 2019-09 0.201909
2016-06 0.201606 2018-02 0.201802 2019-10 0.201910
2016-07 0.201607 2018-03 0.201803 2019-11 0.201911
2016-08 0.201608 2018-04 0.201804 2019-12 0.201912
Создать отчет
The *Процедура 1012 * нуждается в отдельной переменной для каждого размерного использования (указывается с помощью оператора CLASS). Поскольку одно и то же значение даты вносит вклад в поперечное и нижнее измерения, значение даты необходимо повторить. Это может быть сделано с помощью представления набора данных и, следовательно, не потребует копирования исходных данных в новый набор данных.
Отформатированные значения переменных класса используются при визуализации таблиц.
data have2 / view=have2;
set have;
date2 = date;
run;
proc tabulate data=have2;
class date date2;
format date monname3.;
format date2 year.;
var percent;
table date='', date2='' * percent='' * sum='' * f=8.6;
run;
Преобразование данных
Если вам все еще нужен фактический набор данных со столбцами year, то TRANSPOSE Процедура также потребовала бы, чтобы входящие данные имели значение даты в двух формах - первая как месяц (для обработки BY, которая становится строкой 'id', и вторая как год, который становится именем столбца с помощью оператора ID.
proc sql;
create view have_sorted_by_month_year as
select
put(date,monname3.) as month_name,
year(date) as year,
percent
from have
order by month(date), year(date);
quit;
proc transpose data=have_sorted_by_month_year out=want(drop=_name_);
by month_name notsorted;
var percent;
id year;
run;
proc print data=want;
run;
----------------------------------
month_
Obs name _2015 _2016 _2017 _2018 _2019
1 Jan 0.201501 0.201601 0.201701 0.201801 0.201901
2 Feb 0.201502 0.201602 0.201702 0.201802 0.201902
3 Mar 0.201503 0.201603 0.201703 0.201803 0.201903
4 Apr 0.201504 0.201604 0.201704 0.201804 0.201904
5 May 0.201505 0.201605 0.201705 0.201805 0.201905
6 Jun 0.201506 0.201606 0.201706 0.201806 0.201906
7 Jul 0.201507 0.201607 0.201707 0.201807 0.201907
8 Aug 0.201508 0.201608 0.201708 0.201808 0.201908
9 Sep 0.201509 0.201609 0.201709 0.201809 0.201909
10 Oct 0.201510 0.201610 0.201710 0.201810 0.201910
11 Nov 0.201511 0.201611 0.201711 0.201811 0.201911
12 Dec 0.201512 0.201612 0.201712 0.201812 0.201912