У меня есть датафрейм, который показан ниже: ![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/wSCib.png)
Я хочу исключить все записи, которые имеют nan, в столбце «Rego». Я пробовал несколько команд, таких как
temp_df = temp_df[temp_df['Rego'].notnull()]
temp_df = temp_df[temp_df['Rego'].notna()]
t = temp_df.loc[temp_df['Rego'].notnull()]
temp_df.dropna(axis=0,how='all')
temp_df.dropna(how ='any',inplace=True)
, но ни одна из вышеперечисленных команд не сбрасывает значения nan из столбца Rego. Я просмотрел существующие темы форума ( Не могу удалить NAN с помощью dropna в пандах ), но не смог решить проблему. Кто-нибудь может подсказать мне, где я совершаю ошибку?