Ошибка с пандами и функцией пакета

Question

Я пытаюсь создать новый столбец в данных с коэффициентами.

(способ вычисления коэффициентов тезисов определяется функциями f_coef и v_coef)

В конце я попробовал два разных способа, но ни один из них не работает.

Я не знаю, как это исправить, я долго искал, но не нашел ответа.

Ошибка:

runfile('C:/Users/Usuario/Desktop/TFM/Task 1/TAS 3.py', wdir='C:/Users/Usuario/Desktop/TFM/Task 1')
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-1-fc41d9ffae87>", line 1, in <module>
    runfile('C:/Users/Usuario/Desktop/TFM/Task 1/TAS 3.py', wdir='C:/Users/Usuario/Desktop/TFM/Task 1')

  File "C:\Users\Usuario\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py", line 786, in runfile
    execfile(filename, namespace)

  File "C:\Users\Usuario\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py", line 110, in execfile
    exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)

  File "C:/Users/Usuario/Desktop/TFM/Task 1/TAS 3.py", line 70, in <module>
    table['Fcoef']=f_coef(table['Mfx'],table['X'],table['Press'])

  File "C:/Users/Usuario/Desktop/TFM/Task 1/TAS 3.py", line 43, in f_coef
    water=IAPWS95(P=Press, x=0) # To get density of the liquid

  File "C:\Users\Usuario\Anaconda3\lib\site-packages\iapws\iapws95.py", line 396, in __init__
    self.__call__(**kwargs)

  File "C:\Users\Usuario\Anaconda3\lib\site-packages\iapws\iapws95.py", line 412, in __call__
    if self.calculable:

  File "C:\Users\Usuario\Anaconda3\lib\site-packages\iapws\iapws95.py", line 447, in calculable
    elif self.kwargs["P"] and self.kwargs["rho"]:

  File "C:\Users\Usuario\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 1478, in __nonzero__
    .format(self.__class__.__name__))

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

Мой код:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import math
import numpy as np
import scipy.stats as stats

from iapws import IAPWS95 

table = pd.read_csv('table_tidy.csv', sep = ',', header = 0)

D=8*10**-3


table=table.loc[table.X <= 0.15 ,:]          
table=table.loc[table.Press > 6.89475728,:]       
table=table.loc[table.Press < 15.857941744,:]       
table=table.loc[table.Mfx<6781.1545,:]           
table=table.loc[table.Mfx>1356.2309,:]        

table=table.loc[table.flag == 'white',:]



def f_coef(Mflux,X,Press):

    water=0
    r=0
    water=IAPWS95(P=Press, x=0) # To get density of the liquid 
    Fcoef=0
    r=water.rho
    Fcoef=((Mflux*(1-X))**2)/r

    return Fcoef

def v_coef(Mflux,X,Press):

    water=0
    r=0
    water=IAPWS95(P=Press, x=1) # To get density of the vapor 
    Vcoef=0
    r=water.rho
    Vcoef=((Mflux*(X))**2)/r

    return Vcoef

def coefs(data):

    data['Fcoef']=f_coef(data['Mfx'],data['X'],data['Press'])
    data['Vcoef']=v_coef(data['Mfx'],data['X'],data['Press'])
    return data

table = coefs(table) #first way   

table['Fcoef']=f_coef(table['Mfx'],table['X'],table['Press']) #second way