Я не могу получить доступ и выполнить некоторые операции в 3D-массиве в Python - PullRequest
Новая
       5

Я не могу получить доступ и выполнить некоторые операции в 3D-массиве в Python

0 голосов
/ 16 октября 2019

df - это массив 3D, упомянутый ниже, который состоит из 3-х двухмерных массивов, и я должен получить доступ к последнему столбцу массива 2D по всем строкам. 

array([[[4.3, 3.0, 1.1, 0.1, 'Setosa'],
        [4.4, 3.2, 1.3, 0.2, 'Setosa'],
        [4.4, 3.0, 1.3, 0.2, 'Setosa'],
        [4.4, 2.9, 1.4, 0.2, 'Setosa'],
        [4.5, 2.3, 1.3, 0.3, 'Setosa'],
        [4.6, 3.6, 1.0, 0.2, 'Setosa'],
        [4.6, 3.1, 1.5, 0.2, 'Setosa'],
        [4.6, 3.4, 1.4, 0.3, 'Setosa'],
        [4.6, 3.2, 1.4, 0.2, 'Setosa'],
        [4.7, 3.2, 1.3, 0.2, 'Setosa'],
        [4.7, 3.2, 1.6, 0.2, 'Setosa'],
        [4.8, 3.0, 1.4, 0.1, 'Setosa'],
        [4.8, 3.0, 1.4, 0.3, 'Setosa'],
        [4.8, 3.4, 1.9, 0.2, 'Setosa'],
        [4.8, 3.4, 1.6, 0.2, 'Setosa'],
        [4.8, 3.1, 1.6, 0.2, 'Setosa'],
        [4.9, 2.4, 3.3, 1.0, 'Versicolor'],
        [4.9, 2.5, 4.5, 1.7, 'Virginica'],
        [4.9, 3.1, 1.5, 0.2, 'Setosa'],
        [4.9, 3.1, 1.5, 0.1, 'Setosa'],
        [4.9, 3.6, 1.4, 0.1, 'Setosa'],
        [4.9, 3.0, 1.4, 0.2, 'Setosa'],
        [5.0, 3.5, 1.3, 0.3, 'Setosa'],
        [5.0, 3.4, 1.6, 0.4, 'Setosa'],
        [5.0, 3.3, 1.4, 0.2, 'Setosa'],
        [5.0, 3.2, 1.2, 0.2, 'Setosa'],
        [5.0, 3.5, 1.6, 0.6, 'Setosa'],
        [5.0, 2.0, 3.5, 1.0, 'Versicolor'],
        [5.0, 3.4, 1.5, 0.2, 'Setosa'],
        [5.0, 2.3, 3.3, 1.0, 'Versicolor'],
        [5.0, 3.6, 1.4, 0.2, 'Setosa'],
        [5.0, 3.0, 1.6, 0.2, 'Setosa'],
        [5.1, 3.8, 1.9, 0.4, 'Setosa'],
        [5.1, 3.8, 1.6, 0.2, 'Setosa'],
        [5.1, 2.5, 3.0, 1.1, 'Versicolor'],
        [5.1, 3.5, 1.4, 0.2, 'Setosa'],
        [5.1, 3.4, 1.5, 0.2, 'Setosa'],
        [5.1, 3.5, 1.4, 0.3, 'Setosa'],
        [5.1, 3.3, 1.7, 0.5, 'Setosa'],
        [5.1, 3.7, 1.5, 0.4, 'Setosa'],
        [5.1, 3.8, 1.5, 0.3, 'Setosa'],
        [5.2, 4.1, 1.5, 0.1, 'Setosa'],
        [5.2, 3.4, 1.4, 0.2, 'Setosa'],
        [5.2, 3.5, 1.5, 0.2, 'Setosa'],
        [5.2, 2.7, 3.9, 1.4, 'Versicolor'],
        [5.3, 3.7, 1.5, 0.2, 'Setosa'],
        [5.4, 3.0, 4.5, 1.5, 'Versicolor'],
        [5.4, 3.9, 1.7, 0.4, 'Setosa'],
        [5.4, 3.4, 1.7, 0.2, 'Setosa'],
        [5.4, 3.4, 1.5, 0.4, 'Setosa']],

       [[5.4, 3.7, 1.5, 0.2, 'Setosa'],
        [5.4, 3.9, 1.3, 0.4, 'Setosa'],
        [5.5, 3.5, 1.3, 0.2, 'Setosa'],
        [5.5, 2.6, 4.4, 1.2, 'Versicolor'],
        [5.5, 4.2, 1.4, 0.2, 'Setosa'],
        [5.5, 2.3, 4.0, 1.3, 'Versicolor'],
        [5.5, 2.4, 3.7, 1.0, 'Versicolor'],
        [5.5, 2.4, 3.8, 1.1, 'Versicolor'],
        [5.5, 2.5, 4.0, 1.3, 'Versicolor'],
        [5.6, 3.0, 4.1, 1.3, 'Versicolor'],
        [5.6, 2.8, 4.9, 2.0, 'Virginica'],
        [5.6, 3.0, 4.5, 1.5, 'Versicolor'],
        [5.6, 2.5, 3.9, 1.1, 'Versicolor'],
        [5.6, 2.7, 4.2, 1.3, 'Versicolor'],
        [5.6, 2.9, 3.6, 1.3, 'Versicolor'],
        [5.7, 2.6, 3.5, 1.0, 'Versicolor'],
        [5.7, 2.9, 4.2, 1.3, 'Versicolor'],
        [5.7, 2.8, 4.1, 1.3, 'Versicolor'],
        [5.7, 4.4, 1.5, 0.4, 'Setosa'],
        [5.7, 2.8, 4.5, 1.3, 'Versicolor'],
        [5.7, 2.5, 5.0, 2.0, 'Virginica'],
        [5.7, 3.8, 1.7, 0.3, 'Setosa'],
        [5.7, 3.0, 4.2, 1.2, 'Versicolor'],
        [5.8, 2.7, 4.1, 1.0, 'Versicolor'],
        [5.8, 4.0, 1.2, 0.2, 'Setosa'],
        [5.8, 2.6, 4.0, 1.2, 'Versicolor'],
        [5.8, 2.8, 5.1, 2.4, 'Virginica'],
        [5.8, 2.7, 5.1, 1.9, 'Virginica'],
        [5.8, 2.7, 3.9, 1.2, 'Versicolor'],
        [5.8, 2.7, 5.1, 1.9, 'Virginica'],
        [5.9, 3.0, 5.1, 1.8, 'Virginica'],
        [5.9, 3.0, 4.2, 1.5, 'Versicolor'],
        [5.9, 3.2, 4.8, 1.8, 'Versicolor'],
        [6.0, 2.9, 4.5, 1.5, 'Versicolor'],
        [6.0, 2.7, 5.1, 1.6, 'Versicolor'],
        [6.0, 3.0, 4.8, 1.8, 'Virginica'],
        [6.0, 3.4, 4.5, 1.6, 'Versicolor'],
        [6.0, 2.2, 4.0, 1.0, 'Versicolor'],
        [6.0, 2.2, 5.0, 1.5, 'Virginica'],
        [6.1, 3.0, 4.9, 1.8, 'Virginica'],
        [6.1, 2.6, 5.6, 1.4, 'Virginica'],
        [6.1, 2.8, 4.0, 1.3, 'Versicolor'],
        [6.1, 2.9, 4.7, 1.4, 'Versicolor'],
        [6.1, 2.8, 4.7, 1.2, 'Versicolor'],
        [6.1, 3.0, 4.6, 1.4, 'Versicolor'],
        [6.2, 2.2, 4.5, 1.5, 'Versicolor'],
        [6.2, 2.9, 4.3, 1.3, 'Versicolor'],
        [6.2, 3.4, 5.4, 2.3, 'Virginica'],
        [6.2, 2.8, 4.8, 1.8, 'Virginica'],
        [6.3, 2.5, 4.9, 1.5, 'Versicolor']],

       [[6.3, 2.7, 4.9, 1.8, 'Virginica'],
        [6.3, 2.5, 5.0, 1.9, 'Virginica'],
        [6.3, 3.3, 4.7, 1.6, 'Versicolor'],
        [6.3, 2.8, 5.1, 1.5, 'Virginica'],
        [6.3, 3.3, 6.0, 2.5, 'Virginica'],
        [6.3, 2.3, 4.4, 1.3, 'Versicolor'],
        [6.3, 3.4, 5.6, 2.4, 'Virginica'],
        [6.3, 2.9, 5.6, 1.8, 'Virginica'],
        [6.4, 2.8, 5.6, 2.2, 'Virginica'],
        [6.4, 2.8, 5.6, 2.1, 'Virginica'],
        [6.4, 3.1, 5.5, 1.8, 'Virginica'],
        [6.4, 3.2, 4.5, 1.5, 'Versicolor'],
        [6.4, 3.2, 5.3, 2.3, 'Virginica'],
        [6.4, 2.9, 4.3, 1.3, 'Versicolor'],
        [6.4, 2.7, 5.3, 1.9, 'Virginica'],
        [6.5, 3.0, 5.8, 2.2, 'Virginica'],
        [6.5, 3.0, 5.5, 1.8, 'Virginica'],
        [6.5, 3.0, 5.2, 2.0, 'Virginica'],
        [6.5, 2.8, 4.6, 1.5, 'Versicolor'],
        [6.5, 3.2, 5.1, 2.0, 'Virginica'],
        [6.6, 2.9, 4.6, 1.3, 'Versicolor'],
        [6.6, 3.0, 4.4, 1.4, 'Versicolor'],
        [6.7, 3.1, 4.7, 1.5, 'Versicolor'],
        [6.7, 3.1, 5.6, 2.4, 'Virginica'],
        [6.7, 2.5, 5.8, 1.8, 'Virginica'],
        [6.7, 3.0, 5.0, 1.7, 'Versicolor'],
        [6.7, 3.1, 4.4, 1.4, 'Versicolor'],
        [6.7, 3.3, 5.7, 2.5, 'Virginica'],
        [6.7, 3.0, 5.2, 2.3, 'Virginica'],
        [6.7, 3.3, 5.7, 2.1, 'Virginica'],
        [6.8, 3.2, 5.9, 2.3, 'Virginica'],
        [6.8, 2.8, 4.8, 1.4, 'Versicolor'],
        [6.8, 3.0, 5.5, 2.1, 'Virginica'],
        [6.9, 3.1, 5.4, 2.1, 'Virginica'],
        [6.9, 3.1, 5.1, 2.3, 'Virginica'],
        [6.9, 3.1, 4.9, 1.5, 'Versicolor'],
        [6.9, 3.2, 5.7, 2.3, 'Virginica'],
        [7.0, 3.2, 4.7, 1.4, 'Versicolor'],
        [7.1, 3.0, 5.9, 2.1, 'Virginica'],
        [7.2, 3.0, 5.8, 1.6, 'Virginica'],
        [7.2, 3.2, 6.0, 1.8, 'Virginica'],
        [7.2, 3.6, 6.1, 2.5, 'Virginica'],
        [7.3, 2.9, 6.3, 1.8, 'Virginica'],
        [7.4, 2.8, 6.1, 1.9, 'Virginica'],
        [7.6, 3.0, 6.6, 2.1, 'Virginica'],
        [7.7, 2.8, 6.7, 2.0, 'Virginica'],
        [7.7, 2.6, 6.9, 2.3, 'Virginica'],
        [7.7, 3.8, 6.7, 2.2, 'Virginica'],
        [7.7, 3.0, 6.1, 2.3, 'Virginica'],
        [7.9, 3.8, 6.4, 2.0, 'Virginica']]], dtype=object)

Я пытался: 

  element = df[g_index[[i],[4]]]

, но он возвращает ошибку 

def Numberofoccurences(data,sortcolindex,g_index):
    df =  DivideColumns(data,sortcolindex)
    num_Iris_setosa = 0
    num_Iris_versicolor = 0
    num_Iris_virginica = 0
    for i in range(0,50):
           element = df[g_index[[i],[4]]]
           if(element == 'Setosa'):
               num_Iris_setosa+=1
           elif(element == 'Versicolor'):
               num_Iris_versicolor+=1
           elif (element == 'Virginica'):
               num_Iris_virginica+=1
    array1D_for_occ = np.array([num_Iris_virginica,num_Iris_versicolor,num_Iris_setosa])
    return array1D_for_occ ;


numberofocc = Numberofoccurences(iris_array,0,0)

Я получаю ошибку

TypeError: объект 'int' не является подписным

Ответы [ 3 ]

1 голос
/ 16 октября 2019

«Не по подписке» означает, что вы не можете индексировать его. Так что g_index[i] не допускается.

Может быть, вы хотите: 

element = df[g_index, i, 4]
0 голосов
/ 17 октября 2019

Вот исправление вашей функции. Таким образом, вы делаете цикл для каждого элемента в data [g_index] и, чтобы получить последний элемент, вы помещаете каждый [-1], где -1 означает последний элемент списка. 

def Numberofoccurences(data,sortcolindex,g_index):
    df =  DivideColumns(data,sortcolindex)
    num_Iris_setosa = 0
    num_Iris_versicolor = 0
    num_Iris_virginica = 0
    for each in df[g_index]:
        element = each[-1]
        if(element == 'Setosa'):
            num_Iris_setosa+=1
        elif(element == 'Versicolor'):
            num_Iris_versicolor+=1
        elif (element == 'Virginica'):
            num_Iris_virginica+=1
    array1D_for_occ = np.array([num_Iris_virginica,num_Iris_versicolor,num_Iris_setosa])
    return array1D_for_occ
0 голосов
/ 16 октября 2019

у меня была проблема с доступом 3D массив. я нахожу решение. должно быть так 

    df =  DivideColumns(data,sortcolindex)
    num_Iris_setosa = 0
    num_Iris_versicolor = 0
    num_Iris_virginica = 0
    for i in range(0,50):
           element = df[g_index, i,4]  # <-- the error was here
           if(element == 'Setosa'):
               num_Iris_setosa+=1
           elif(element == 'Versicolor'):
               num_Iris_versicolor+=1
           elif (element == 'Virginica'):
               num_Iris_virginica+=1
    array1D_for_occ = np.array([num_Iris_virginica,num_Iris_versicolor,num_Iris_setosa])
    return array1D_for_occ ;
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.

Нет похожих вопросов

...