Я пытаюсь обучить новую модель на основе моего собственного набора данных изображений, чтобы он мог быть моим персонализированным классификатором изображений.
Я строго следовал учебному пособию по этой ссылке: "https://medium.com/@teavanist/image-classification-using-tensorflow-on-docker-windows-bd7824b05fee", который на самом деле является обновлением из видео Сираджа около 3 лет назад.
Я сделал все, но когда я добираюсь до процесса переобучения, чтобы завершить обучение переносу, я получаю это сообщение об ошибке атрибута.
Traceback (most recent call last): tf.app.run(main=main, argv=[sys.argv[0] + unparsed] AttributeError: 'module' object has no attribute 'app'
Я где-то видел, что метод argv влияет на новый метод, и он используется в более старой версии python. Я обновил до последней версии (Python 3.7.4), иэто все еще не работает.
Я также попытался присвоить аргументам нулевое значение в retrain.py в папке scripts, поэтому он установит значение по умолчанию, но все равно покажет ошибку приложения.
Пожалуйста, помогите, я очень хочу, чтобы это сработало! Уже несколько дней пытаюсь.
Или, по крайней мере, порекомендуйте меня где-нибудь, где я смогу переучиться с самого начала Google и использовать мой собственный сбор изображений. ион. Спасибо!