Текстовая рекомендация - предложение

Question

Я работаю над личным проектом. Я работал над некоторыми общедоступными наборами данных. Я должен создать систему текстовых рекомендаций, которая предлагает пользователям, имеющим в виду полный текст (1 -2 строки), на основе предварительно определенных правил.

Как мне создать систему текстовых рекомендаций и как определить правила(Правила - это простые проверки, такие как AC, затем предложите текст, если не предложите альтернативный текст). Мне также нужно знать, как заставить систему научиться самостоятельно обновлять правила

Любые входные данные, ссылки на научные статьи, ссылки на github и т. Д. Помогут

Answer 1

Прежде всего, вы столкнетесь с проблемой холодного старта .

Простым решением было бы рекомендовать постоянный текст избранного. Более сложные решения: здесь .

После этого вы можете использовать совместную фильтрацию, собирая неявные данные, такие как просмотры, клики, комментарии, закладки текста. Потому что пользователи редко дают оценки. Таким образом, вы можете использовать неявные данные как: «VIEW»: 1.0, «LIKE»: 2.0, «BOOKMARK»: 3.0, «FOLLOW»: 4.0, «COMMENT CREATED»: 5.0, в качестве оценок.

Этот видсистемы reccomender можно найти здесь