Поскольку я новичок в науке о данных, я просто хочу знать, есть ли какое-то конкретное поведение данных, которое отвечает за переоснащение и / или занижение? Потому что, если мы имеем дело с линейной регрессией, и мы должны получить линию наилучшего соответствия посредством градиентного спуска. Теперь, как мы можем получить переоснащение или недостаточно? Я знаю, что такое переоснащение и занижение, но проблема в том, как это возможно, когда вы уже применили градиентный спуск, чтобы получить наилучшую линию подгонки. Я надеюсь, что мой вопрос будет прояснен всем, кстати.
Спасибо и всего наилучшего.