У меня есть около 1000 временных рядов по 1500 каждый, и я хочу кластеризовать их, используя TSclust в R. Однако, это занимает много времени без каких-либо результатов. Я знаю, что матрица различий может резко возрасти из-за количества данных, но кто-нибудь может порекомендовать какое-либо прикладное решение, пожалуйста?
Я пробовал этот код
df <- read.csv(file = 'filename.csv',check.names=FALSE)
# CORT dissimilarity
distcort1 <- diss(df, "CORT", k = 3, deltamethod = "DTW")
Вывод будетматрица различий