Что означает "model.trainable = False" в Керасе?

Question

Я хочу заморозить предварительно обученную сеть в Керасе. Я нашел base.trainable = False в документации. Но я не понял, как это работает. С len(model.trainable_weights) я узнал, что у меня 30 тренировочных весов. Как это может быть? Сеть показывает общее количество обучаемых параметров: 16 812 353. После заморозки у меня 4 тренировочных веса. Может быть, я не понимаю разницу между параметрами и весами. К сожалению, я новичок в углубленном изучении. Может быть, кто-то может мне помочь.

Answer 1

A Keras Model по умолчанию обучаемо - у вас есть два способа заморозить все веса:

1. model.trainable = False до компиляциимодель
2. for layer in model.layers: layer.trainable = False - работает до и после компиляции

(1) необходимо выполнить до компиляции, поскольку Keras при компиляции обрабатывает model.trainable как логический флаг и выполняет (2) под капотом. После выполнения любого из вышеперечисленных действий вы должны увидеть:

print(model.trainable_weights)
# [] 

---

Относительно документов, вероятно, устаревших - см. Приведенный выше исходный код, актуальный.