Я делаю проект на DQN. Выполнение действий и получение следующего состояния занимает немного времени. Тогда оптимизация DQN занимает время. Я думаю, что можно получить (s, a, r, s ') пару и оптимизировать Deep Q-сеть, запущенную одновременно. Можно ли поделиться опытом памяти и модели keras в многопроцессорном режиме и запустить keras model.predict в одном процессе и keras model.fit в другом процессе?