Я пытаюсь объединить два кадра данных панд, но не могу понять, как получить нужный мне результат. Вот примеры версий фреймов данных, на которые я смотрю:
df1 = pd.DataFrame([["09/10/2019",None],["10/10/2019",None], ["11/10/2019",6],
["12/10/2019",5], ["13/10/2019",3], ["14/10/2019",3],
["15/10/2019",5],
["16/10/2019",None]], columns = ['Date', 'A'])
df2 = pd.DataFrame([["10/10/2019",3], ["11/10/2019",5], ["12/10/2019",6],
["13/10/2019",1], ["14/10/2019",2], ["15/10/2019",4]],
columns = ['Date', 'A'])
Я проверил Панд, объединяющих 101 , но все еще не могу найти способ сделать это правильно. По сути, мне нужно использовать ту же графику, что и в руководстве:
т.е. я хочу сохранить данные из df1, которые выходят за пределы общегораздел ключей, но в общей области я хочу, чтобы данные df2 из столбца «А» перезаписывали данные из df1. Я даже не уверен, что merge является правильным инструментом для использования.
Я пытался использовать df1 = pd.merge(df1, df2, how='right', on='Date') с различными параметрами, но в большинстве случаев он создает два отдельных столбца - A_x и A_y на выходе.
Вот что я хочу получить в качестве конечного результата:
Date A
0 09/10/2019 NaN
1 10/10/2019 3.0
2 11/10/2019 5.0
3 12/10/2019 6.0
4 13/10/2019 1.0
5 14/10/2019 2.0
6 15/10/2019 4.0
7 16/10/2019 NaN
Заранее спасибо!