Я пытаюсь использовать pandas read_csv, чтобы сделать df файла, разделенного пробелом. Проблема в том, что иногда один из столбцов имеет ячейки, которые являются просто пробелами ('') вместо строки. При использовании этого кода я получаю сообщение об ошибке TypeError: объект 'NoneType' недопустим
Я использовал регулярное выражение (delimiter = r "\ s +"), чтобы код не имел ошибки, но затем онсчитывает всю пустую ячейку как разделитель и просто пропускает эту ячейку вместо того, чтобы пометить ее как значение, поэтому смещает все последующие значения столбца влево.
import pandas as pd
markets = ['foodsmm']
for market in markets:
file = market + '.mktxtr.' + pmin
def format_marketfile(file):
df = pd.read_csv(file, header=None, delimiter = ' ', parse_dates = ['DATE'],
names = ['MKT', 'MKT_ID', 'CHILD_MKT', 'STATUS', 'TYPE', 'DATE', 'ACV_UNIV', 'ACV_SMP', 'PROJ_ACV', 'STOREUNIV_ACV', 'STORESMP_CT', 'PROJ_STORECT', 'NADA'])
df = df.drop(['MKT', 'NADA'], axis=1)
export_name = file + '.output.csv'
df.to_csv(export_name, index=False)
format_marketfile(file)