Относительно обучения RNN, мы снабжаем сеть сетью -> точка за точкой из того же временного ряда (или изображения или чего-то еще).
Когда мы «переключаемся с одного временного ряда на другой», что должноили как сеть «узнает», что временные ряды теперь другие?
Что мне приходит в голову, это сбросить скрытое состояние или, возможно, ввести какой-то символ, который «означает» разделение между входами.
Есть ли другие или лучшие варианты?