В алгоритме DBSCAN я получаю метки кластера как -1 что это значит? И как узнать, сколько кластеров генерируется, когда я использую minpts = 5 и eps = 13.
Если вы используете scikit-learn, метка -1 указывает зашумленные образцы , в соответствии с документацией scikit-learn: sklearn.cluster.DBSCAN Метод fit_predict возвращает пустой массив, содержащий метки кластера. Следовательно, форма этого массива указывает количество кластеров. Для получения дополнительной информации, проверьте ссылку выше. Вы также можете проверить это руководство из scikit-learn: Демонстрация алгоритма кластеризации DBSCAN