classProbs для случайной лесной регрессии в R с каретой

Question

Я выполняю регрессию случайных лесов в R, но хотел бы получить что-то похожее на класс вероятностей в качестве классификации случайных лесов. В прошлом я запускал модели классификации случайных лесов и смог понять, насколько точен прогноз. Существует ли похожая концепция в рамках регрессии случайных лесов?

Для следующего кода:

fitControl <- trainControl(## 5-fold CV
  method = "cv",
  number = 5,
  search = 'grid',
  classProbs = TRUE,
  savePredictions = "final"
)
grid <- expand.grid(.mtry=seq(1,4,1))
set.seed(123)
rf_model <- train(iris$Sepal.length~.,
                  data = iris[-5],
                  method = "rf",
                  importance=TRUE,
                  trControl = fitControl
                  metric = "MAE",
                  tuneGrid=grid,
                  ntree=100
)

]