У меня есть двумерный массив нулей, на который я хочу установить некоторые случайные элементы. Сначала выбираются строки, а затем столбцы, например:
>>> A = np.zeros((100, 50))
>>> rows = np.random.choice(100, size = 10, replace = False)
>>> cols = np.random.randint(50, size = 10)
>>> A[rows][cols] = 1
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: index 24 is out of bounds for axis 0 with size 10
Конечно, я могу решить проблему с помощью явного цикла:
>>> for row in rows: A[row][np.random.randint(50)] = 1
Но я не хочу,Можно ли выполнить то, что я хочу, используя numpy без явного зацикливания?