У меня есть проблема, когда мне нужно будет вычислять как прогнозы, так и некоторую неопределенность, а также прогнозы. Я сталкивался с квантильной регрессией, которая доступна в LightGBM.
С этим методом мне в основном понадобятся три модели. Один для нижней границы, другой для верхней границы, а затем обычные средние прогнозы.
Как следует выполнить настройку параметров для этих трех моделей?
Должны ли онивсе должны быть настроены отдельно, чтобы я выполнял полный поиск по сетке на всех трех моделях?
, если два квантильных регрессора имеют одинаковые гиперпараметры, а затем выполняются только два поиска по сетке, один дляквантильные регрессоры и один для средних прогнозов?
Должны ли они все использовать те же гиперпараметры, которые найдены для модели для средних прогнозов?