Я обучил сверточный автоэнкодер восстанавливать объемы компьютерной томографии (КТ). Теперь я хотел использовать функции, извлеченные из части энкодера, для создания регрессора, чтобы предсказать определенные анатомические особенности.
Моя проблема в том, что когда я тренирую регрессор, потери чрезвычайно высоки (около 40000000.000). Она уменьшается, но я не понимаю, почему я получаю эти большие числа.
Используемый регрессор - это нейронная сеть:
flatten = Flatten()(encoder_values)
dense1 = Dense(128, activation='relu')(flatten)
dense2 = Dense(64, activation='relu')(dense1)
output = Dense(1, activation = 'linear', name='regressor')(dense2)
Любые предложения будут хорошими.
Приветствия,
Майкл