Что бы я сделал, сначала установил столбец UID_
в качестве индекса
dfs = df.set_index("UID_") # you can do this inline if you don't mind messing with the original df
Далее, если вы хотите построить траекторию для всех UID_
одновременно, это просто:
dfs.T.plot()
Или если вы хотите построить график только для одного UID_
:
dfs.loc["100130_PRINT HW"].T.plot()
plt.show()
Или если вы хотите построить график для данного подмножества только UID_
,поместите их в список, который передается в индексатор loc[ ]
:
dfs.loc[["100130_PRINT HW", "100136_PRINT HW"]].T.plot()
plt.show()
Все вышеизложенное предполагает, что вы уже загрузили pandas, matplotlib и т. д., например, если вы используете ноутбук Jupyterэто нужно в верхней части кода:
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline