Преобразование `dttm` в формат` date` с использованием as.Date и as_date дает разные результаты в R - PullRequest
Новая
       19

Преобразование `dttm` в формат` date` с использованием as.Date и as_date дает разные результаты в R

3 голосов
/ 23 октября 2019

У меня большой набор данных с отдельными столбцами для времени и даты события. Я закончил тем, что создал мастер dttm объект с указанием времени и даты, но у меня возникли проблемы при попытке фильтрации по дате. Вот примерный набор данных, который отражает мои собственные: 

library(tidyverse)

d<- structure(list(date = structure(c(1530921600, 1531008000, 
1530403200, 1530489600, 1530576000, 1530489600, 1530576000, 1531008000, 
1530921600, 1530662400, 1530748800, 1531180800, 1530748800, 1531526400, 
1531526400, 1532044800, 1532131200, 1531180800, 1531353600, 1531353600
), class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = "UTC"), date_time = structure(c(1531019100, 
1531117500, 1530440640, 1530562440, 1530633240, 1530571920, 1530648900, 
1531037100, 1531010460, 1530717240, 1530808200, 1531237020, 1530813000, 
1531614060, 1531637640, 1532104320, 1532195220, 1531290120, 1531434300, 
1531409280), class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = "")), class = c("tbl_df", 
"tbl", "data.frame"), row.names = c(NA, -20L))

Вот как выглядят данные: 

# A tibble: 20 x 2
   date                date_time  
   <dttm>              <dttm>             
 1 2018-07-07 00:00:00 2018-07-07 20:05:00
 2 2018-07-08 00:00:00 2018-07-08 23:25:00
 3 2018-07-01 00:00:00 2018-07-01 03:24:00
 4 2018-07-02 00:00:00 2018-07-02 13:14:00
 5 2018-07-03 00:00:00 2018-07-03 08:54:00
 6 2018-07-02 00:00:00 2018-07-02 15:52:00
 7 2018-07-03 00:00:00 2018-07-03 13:15:00
 8 2018-07-08 00:00:00 2018-07-08 01:05:00
 9 2018-07-07 00:00:00 2018-07-07 17:41:00
10 2018-07-04 00:00:00 2018-07-04 08:14:00
11 2018-07-05 00:00:00 2018-07-05 09:30:00
12 2018-07-10 00:00:00 2018-07-10 08:37:00
13 2018-07-05 00:00:00 2018-07-05 10:50:00
14 2018-07-14 00:00:00 2018-07-14 17:21:00
15 2018-07-14 00:00:00 2018-07-14 23:54:00
16 2018-07-20 00:00:00 2018-07-20 09:32:00
17 2018-07-21 00:00:00 2018-07-21 10:47:00
18 2018-07-10 00:00:00 2018-07-10 23:22:00
19 2018-07-12 00:00:00 2018-07-12 15:25:00
20 2018-07-12 00:00:00 2018-07-12 08:28:00

Вы можете видеть, что все даты совпадают по столбцам;единственная разница - наличие информации о времени. Но когда я преобразую оба столбца в класс date, используя as.Date ... 

d$date<- as.Date(d$date)
d$date_time<- as.Date(d$date_time)

# A tibble: 20 x 2
   date       date_time 
   <date>     <date>    
 1 2018-07-07 2018-07-08
 2 2018-07-08 2018-07-09
 3 2018-07-01 2018-07-01
 4 2018-07-02 2018-07-02
 5 2018-07-03 2018-07-03
 6 2018-07-02 2018-07-02
 7 2018-07-03 2018-07-03
 8 2018-07-08 2018-07-08
 9 2018-07-07 2018-07-08
10 2018-07-04 2018-07-04
11 2018-07-05 2018-07-05
12 2018-07-10 2018-07-10
13 2018-07-05 2018-07-05
14 2018-07-14 2018-07-15
15 2018-07-14 2018-07-15
16 2018-07-20 2018-07-20
17 2018-07-21 2018-07-21
18 2018-07-10 2018-07-11
19 2018-07-12 2018-07-12
20 2018-07-12 2018-07-12

..., некоторые даты были округлены для столбца date_time (строки 1,2, 9, 14, 15 и 18). Но когда я использую lubridate::as_date, чтобы сделать преобразование ... 

# A tibble: 20 x 2
   date       date_time 
   <date>     <date>    
 1 2018-07-07 2018-07-07
 2 2018-07-08 2018-07-08
 3 2018-07-01 2018-07-01
 4 2018-07-02 2018-07-02
 5 2018-07-03 2018-07-03
 6 2018-07-02 2018-07-02
 7 2018-07-03 2018-07-03
 8 2018-07-08 2018-07-08
 9 2018-07-07 2018-07-07
10 2018-07-04 2018-07-04
11 2018-07-05 2018-07-05
12 2018-07-10 2018-07-10
13 2018-07-05 2018-07-05
14 2018-07-14 2018-07-14
15 2018-07-14 2018-07-14
16 2018-07-20 2018-07-20
17 2018-07-21 2018-07-21
18 2018-07-10 2018-07-10
19 2018-07-12 2018-07-12
20 2018-07-12 2018-07-12

... даты идеально совпадают по столбцам. Я пытался прочитать документацию, но не могу понять, почему as.Date работает иначе, чем lubridate::as_date. Фактически, as.Date, кажется, производит неправильные преобразования в нескольких случаях.

Кто-нибудь знает, что происходит?

1 Ответ

2 голосов
/ 23 октября 2019

В d$date часовой пояс равен UTC, а в d$date_time часовой пояс по умолчанию установлен на ваш часовой пояс по умолчанию. Я в EDT, так что вот мое: 

> d$date_time

[1] "2018-07-07 23:05:00 EDT" "2018-07-09 02:25:00 EDT" "2018-07-01 06:24:00 EDT"
 [4] "2018-07-02 16:14:00 EDT" "2018-07-03 11:54:00 EDT" "2018-07-02 18:52:00 EDT"
 [7] "2018-07-03 16:15:00 EDT" "2018-07-08 04:05:00 EDT" "2018-07-07 20:41:00 EDT"
[10] "2018-07-04 11:14:00 EDT" "2018-07-05 12:30:00 EDT" "2018-07-10 11:37:00 EDT"
[13] "2018-07-05 13:50:00 EDT" "2018-07-14 20:21:00 EDT" "2018-07-15 02:54:00 EDT"
[16] "2018-07-20 12:32:00 EDT" "2018-07-21 13:47:00 EDT" "2018-07-11 02:22:00 EDT"
[19] "2018-07-12 18:25:00 EDT" "2018-07-12 11:28:00 EDT"

Когда вы запустите as.Date(), он будет по умолчанию преобразуется в UTC, если вы не укажете часовой пояс. UTC на 4 часа опережает EDT, поэтому дни, в которых время после 8 часов вечера будет преобразовано в следующий день, который вы можете увидеть ниже. 

> as.Date(d$date_time)
 [1] "2018-07-08" "2018-07-09" "2018-07-01" "2018-07-02" "2018-07-03" "2018-07-02" "2018-07-03"
 [8] "2018-07-08" "2018-07-08" "2018-07-04" "2018-07-05" "2018-07-10" "2018-07-05" "2018-07-15"
[15] "2018-07-15" "2018-07-20" "2018-07-21" "2018-07-11" "2018-07-12" "2018-07-12"

Lubridate as_date() специальноустраняет эту проблему и даже приводит примеры в своей документации.

as_date () игнорирует атрибут часового пояса, что приводит к более интуитивному преобразованию (см. примеры)

Вот почемувы видите разницу.

...